Наш новый клиент — североамериканский стартап в сфере ИИ-инфраструктуры. Под одним брендом он ведёт два направления. Первое — выделенные GPU-мощности: выделенные GPU-поды в контейнерных модульных дата-центрах, размещение стоек и стандартизированная поставка оборудования. Второе — единая платформа ИИ-инференса: один OpenAI-совместимый API, через который разработчики в serverless-режиме обращаются к ведущим открытым и передовым моделям — DeepSeek, Qwen, GPT-4o и Claude — с интеллектуальной маршрутизацией между ними и гибкой оплатой по факту использования.
Клиент попросил пока не называть компанию, поэтому здесь описан подход к дизайну без идентифицирующих деталей. Мы рассказываем только о том, что уже опубликовано на сайте. Данных о трафике или выручке у нас нет, и выдумывать их мы не будем.
Задача: продать то, чего не видно
Сайт ресторана может показать блюда. Сайт ИИ-инфраструктуры продаёт задержку, логику маршрутизации, свободные GPU-мощности и гарантии безопасности, и ничего из этого нельзя сфотографировать. К тому же покупатели очень разные:
- Разработчики хотят понять, насколько сложна интеграция и какие модели доступны.
- Руководители финансов и эксплуатации смотрят на стоимость GPU-часа, цену миллиона токенов и на то, как не дать отделам перерасходовать бюджет.
- Специалисты по безопасности и комплаенсу, особенно в финансовых компаниях, хотят знать, куда уходят промпты и кто может их прочитать.
Нашей задачей было дать каждой группе свой путь по одной странице и при этом не превратить её в стену терминов.
Входной портал: пройти сквозь врата
Прежде чем увидеть хоть строчку о продукте, посетитель попадает в одну полноэкранную сцену: светящиеся врата, одна строка позиционирования и одна кнопка — «Enter Gateway». Клик заливает экран светом, и по ту сторону врат проявляется главная страница продукта. Портал буквально воплощает метафору бренда: компания продаёт шлюз к вычислениям для ИИ, поэтому первое, что делает посетитель, — проходит через врата.
Такая логика «порога» — фирменная черта того, как Apexzone7 проектирует сайты для технологических брендов. Мы находим одну идею, которая описывает компанию, и превращаем её в первое взаимодействие, чтобы история была рассказана ещё до перечисления функций. Вход стоит одного клика, главная страница остаётся быстрой и чистой, а у посетителя остаётся момент, который он запомнит и о котором расскажет.
Решение 1: два продукта, один ясный заголовок
Первый экран называет оба направления в одной строке (единая платформа инференса и выделенная GPU-инфраструктура) и подкрепляет её тремя короткими доводами: задержкой, измеренной в реальном времени из браузера посетителя, «интеграцией заменой одной строки base_url» и аппаратным подходом к безопасности. Две кнопки разводят аудитории: одна ведёт к предложениям по вычислениям и инференсу, другая — к получению API-ключа с пометкой «Скоро», потому что платёжный портал ещё не открыт.
Решение 2: сделать абстрактные услуги интерактивными
Вместо текстового описания маршрутизации на первом экране есть интерактивный арбитр маршрутизации. Посетитель выбирает корпоративную задачу — моделирование рисков, разбор отчёта 10-K, обращение в поддержку или рефакторинг кода — и двигает два ползунка: приоритет задержки и приоритет стоимости. Панель показывает, какую модель и какую вычислительную площадку выбрал бы шлюз. Ниже та же идея продолжается в нескольких разделах:
- Таблица спотового рынка GPU со сравнением H100, H200, B200, L40S и A100 по регионам и фильтром по семейству GPU.
- Каталог размещённых моделей с открытыми весами (DeepSeek, Llama, Qwen) в виде карточек для развёртывания.
- Конфигуратор умной маршрутизации с пресетами (минимальная задержка, экономия, строго on-prem), цепочкой резервных провайдеров и порогом семантического кэша.
- Мультимодельная песочница, отправляющая один промпт сразу в четыре кластера моделей.
Решение 3: честно подписать каждое демо
Это было самое важное решение проекта. Большинство интерактивных панелей работают на примерах данных, и сайт прямо пишет об этом на каждой: «Симулированные демо-данные», «Симулированный движок маршрутизации», «Симулированное FinOps-управление». Функции в разработке помечены «Скоро», а пункты комплаенса показывают реальный статус — Запланировано, В процессе или Демо готово, — а не общее «сертифицировано».
Покупатели инфраструктуры проводят технический due diligence. Если потом выяснится, что бенчмарк был примером, а сертификата ещё нет, они перестанут верить всему остальному. Чёткие пометки позволяют демо объяснять продукт, не заявляя того, что компания пока не может подтвердить. То же касается ИИ-ассистентов: когда ChatGPT или Perplexity кратко описывают поставщика, они повторяют то, что написано на странице, поэтому на странице должна быть только правда.
Решение 4: доказательства для разработчиков, а не обещания
Для платформы инференса главный довод — насколько мало кода нужно поменять. В разделе документации есть готовые примеры на Python, TypeScript и cURL. Все используют стандартный OpenAI SDK и меняют только base_url и API-ключ, плюс необязательный заголовок для учёта квот по отделам. Разработчик за десять секунд оценит объём интеграции, не читая рекламных текстов.
Решение 5: управление и безопасность для регулируемых покупателей
Поскольку целевой рынок включает финансовые компании Северной Америки, два раздела обращаются к ним напрямую:
- Управление затратами: лимиты бюджета по отделам, квоты токенов и ограничения частоты запросов, а также обзор мощностей частного GPU-кластера и пулов публичного облака. Охватываются и расходы на токены, и расходы на арендованные вычисления.
- Архитектура безопасности: демо маскирования персональных данных, которое скрывает чувствительные финансовые поля до отправки промпта, демо аппаратной аттестации TEE, просмотр неизменяемого журнала аудита и дорожная карта комплаенса с реальным статусом каждого пункта.
Решение 6: доверие к основателю через хронологию
Многим ИИ-стартапам год-два. Основатель этой компании имеет десятилетия практического опыта в корпоративных сетях, ИТ-инфраструктуре и безопасности. Мы показали этот опыт как короткую хронологию, которая заканчивается нынешним продуктом. Она отвечает на вопрос «почему стоит доверять новому ИИ-поставщику?», не добавляя ничего сверх опыта самого основателя.
Визуальные и технические решения
- Тёмная эстетика консоли данных: почти чёрный фон, моноширинные цифры и статусные бейджи — сайт похож на операционные инструменты, которыми аудитория уже пользуется.
- Понятная навигация по аудиториям: Обзор, Рынок вычислений, Умная маршрутизация, Безопасность и TEE, О компании.
- Основы видимости в поиске и ИИ: meta description с названием обоих направлений, структурированные данные
SoftwareApplication, sitemap и robots, чтобы поисковики и ИИ-краулеры с первого дня правильно классифицировали компанию.
Выводы для ИИ- и технологических компаний
- Показывайте, а не описывайте. Интерактивные панели объясняют маршрутизацию, цены на GPU и управление лучше абзацев.
- Помечайте демо и пункты дорожной карты. Честные статусы сохраняют доверие при due diligence и делают ИИ-сводки о компании точными.
- Размещайте код на странице. Для API-продуктов пример интеграции в три строки — лучший текст для конверсии.
- Дайте каждому покупателю свой путь. Разработчики, финансисты и комплаенс читают одну страницу по разным причинам — сделайте раздел для каждого.
Кратко о проекте: смотрите его в нашем портфолио.
Если вы руководите ИИ-, SaaS- или инфраструктурной компанией и ваш сайт пока не объясняет, что вы на самом деле продаёте, свяжитесь с нами. Мы проектируем и создаём многоязычные сайты, готовые к поиску и ИИ, для технологических компаний Нью-Йорка.