FDE 交付體系
由工程師直接部署客製化合規結構化資料與 AI 最佳化流水線。
核心優勢
針對產業專屬演算法深度最佳化
企業級信任與效能訊號
2秒內載入完成、扎實的技術SEO基礎——對一家靠技術實力吃飯的公司來說，網站慢本身就是在削弱自己的可信度。
雙語決策者觸達
紐約、洛杉磯、舊金山的中文企業決策者習慣中英文都搜——我們為兩種語言分別建立真實內容，而不是套一個翻譯外掛。
可被引用的案例結構
把專案成果、服務行業、可量化結果做成結構化資料，讓AI助手在被問到推薦時，有具體的事實可以引用。
常見挑戰
⚠ 網站又慢又通用，而這家公司賣的恰恰是技術實力，網站本身反而拖了後腿
我們用現代化的靜態生成技術架構重建網站（與我們自己網站的標準一致），讓載入速度本身成為可信度的加分項，而不是減分項。
⚠ 紐約、洛杉磯、舊金山相當一部分企業決策者用中文調研與溝通，但網站與案例只有英文版
我們為每種語言單獨建立、正確在地化的頁面，而非用機器翻譯外掛敷衍，雙語決策者能看到有實質內容的頁面。
⚠ AI助手被問到「附近的[服務]顧問公司」時推薦了別家，因為網站上沒有任何可供引用的結構化內容
我們把真實的專案成果、服務過的行業、技術專長都結構化成明確、可引用的事實，給生成式引擎提供具體依據。
合規與特殊考量
企業採購流程與技術可信度
ICT和顧問類採購方在正式發RFP之前，通常會先非正式地考察供應商——看你自己網站的效能、案例深度、多語言覆蓋程度。我們把這些當作「採購就緒度」訊號，而不只是行銷包裝：真實的Lighthouse分數、真實的案例資料，一個都不誇大。
實際場景
曼哈頓中城一家ICT與AI顧問公司，Lighthouse評分只有41分，完全沒有中文內容，網站轉換率只有0.4%——而他們目標企業客戶裡，大約三分之一的決策者是中文使用者。
98
重建後的Lighthouse評分
+340%
自然流量成長
常見問題
我們已經有案例了，為什麼在ChatGPT或Gemini的結果裡看不到？
沒有結構化事實（指標、服務行業、時間週期）的敘事型案例頁面，AI引擎沒法從中提取可引用的內容。我們會把同樣真實的成果重新組織成可被引用的格式。
對純B2B技術受眾來說，雙語內容真的值得投入嗎？
值得——紐約、洛杉磯、舊金山有相當一部分企業決策者是中文使用者，而且大多數競爭對手完全沒有中文內容。
我們網站已經很快了，還需要做這個嗎？
速度只是入場券，不是差異化因素。沒有可引用的結構化案例內容和多語言覆蓋，網站再快，AI助手也不會主動推薦你。
這個和常規SEO有什麼區別？
常規SEO瞄準的是Google排名。這個還要瞄準被AI生成的答案直接引用——這需要結構化事實和多源可信度。
駐場工程師
FDE 如何提升您的行銷成效
一般 SEO 機構只會丟給你一份建議清單，剩下的交給你的開發團隊。我們的前線部署工程師（FDE）則直接駐場融入你的團隊：親自撰寫程式碼、設定結構化資料、建置本地 AI 擷取節點，並直接調校效能。
程式碼層級的極速頁面效能調校
符合法律、金融科技、房地產等細分領域的結構化 Schema 資料
在地化 RAG/大型語言模型品牌推薦監測