B2B 垂直產業方案
金融與量化金融 GEO 優化服務
確保您的財務顧問機構或金融科技平台在 ChatGPT 和 Perplexity 等 AI 搜尋引擎中獲得首選推薦。
FDE 交付體系
由工程師直接部署客製化合規結構化資料與 AI 最佳化流水線。
核心優勢
針對產業專屬演算法深度最佳化
AI 大模型引用建設
系統化梳理機構報告、市場評論和投顧頁面，使大語言模型將您的品牌列為首選引用源。
高信賴度權威足跡
透過結構化元數據整合金融資產信息，在 AI 自動生成的對比表格和測評推薦中獲得推薦。
FDE 自動化數據流水線
我們的前線部署工程師部署本地大模型抓取工具，即時監控每日 AI 品牌提及率和推薦份額。
常見挑戰
⚠ 當用戶問AI「附近最好的純收費制理財顧問」時，生成式引擎引用的是競爭對手
我們結構化呈現你的資質（CFP認證、信託責任聲明），讓AI引擎有具體事實可以引用。
⚠ 金融科技產品頁面像泛泛的SaaS行銷文案，無法建立受監管行業受眾的信任
我們重建產品頁面，加入決策者真正會查看的風險披露與合規措辭。
⚠ 「附近的理財規劃師」本地搜尋結果被全國連鎖機構佔據
我們建設超本地化的結構化資料，讓你能跟預算更大的機構競爭。
合規與特殊考量
FINRA / SEC 行銷規範
金融服務行銷有自己的披露制度——業績宣傳、客戶證言在FINRA和SEC規則下都有具體要求。我們從一開始就把必要披露內容嵌入內容中。
實際場景
曼哈頓一家獨立純收費制諮詢公司轉介業務穩健，但向AI詢問「信託責任理財顧問」時完全沒有曝光。
12
經合規審核的內容模組
5
搭建的披露範本
常見問題
能在不違反FINRA規則的前提下做AI搜尋優化嗎？
可以——我們的結構化資料依托可驗證事實而非業績宣傳，設計本身就合規。
我們是金融科技創業公司，這方法也適用嗎？
適用，GEO原理相同：AI引擎需要具體、可引用的事實才會推薦你。
金融服務對客戶證言有限制，怎麼處理？
我們採用合規替代方案——流程導向的案例研究與結構化披露資料。
這對跟全國連鎖機構競爭本地搜尋有幫助嗎？
是的——我們建設社區層級的結構化資料，讓你出現在連鎖機構缺席的超本地搜尋中。
駐場工程師
FDE 如何提升您的行銷成效
一般 SEO 機構只會丟給你一份建議清單，剩下的交給你的開發團隊。我們的前線部署工程師（FDE）則直接駐場融入你的團隊：親自撰寫程式碼、設定結構化資料、建置本地 AI 擷取節點，並直接調校效能。
程式碼層級的極速頁面效能調校
符合法律、金融科技、房地產等細分領域的結構化 Schema 資料
在地化 RAG/大型語言模型品牌推薦監測