核心优势
针对行业专属算法深度优化
多平台菜单结构化
在你的网站、谷歌商家档案和外卖平台之间保持结构化、一致的菜单数据，让AI引擎抓取准确的菜名和价格，而不是过期的缓存信息。
多语言本地获客
菜单和门店内容按语言单独建设——而非翻译切换组件——让中文、西语和英语顾客都获得完全原生的体验。
评价与口碑信号结构化
在谷歌、Yelp和外卖平台评价上建立结构化评价数据和应答策略，让你的口碑信号在AI引擎查看的每一处都保持一致。
常见挑战
⚠ 网站、谷歌商家档案和外卖App上的菜单和价格各不相同，让顾客和AI引擎都感到困惑
我们建立一个权威、统一的菜单数据源，并同步到每个平台，让AI引擎无论在哪里查看都能抓到准确信息。
⚠ 你的餐厅有忠实的华人顾客群，但线上内容只有英文，在饭团/熊猫外卖的搜索中完全不可见
我们专门为饭团 Fantuan和熊猫外卖 HungryPanda建设并优化中文内容和店铺信息——这才是你真正核心顾客在用的平台——而不只是优化Yelp和Grubhub。
⚠ AI助手在被问到"附近的XX菜"时推荐了其他餐厅，因为你的店铺信息缺乏结构化、可引用的细节
我们将招牌菜、饮食选项和用餐氛围结构化为具体事实，让生成式引擎有具体内容可以推荐，而不是默认推荐评价数量最多的那家。
合规与特殊考量
多平台信息一致性
餐饮曝光度分散在谷歌商家档案、Yelp、Grubhub、饭团 Fantuan和熊猫外卖 HungryPanda——每个平台都有自己的店铺规则、菜单格式和评价体系。任何一个平台上营业时间、价格或菜品信息不一致，都会同时损害所有平台上的信任信号。我们把多平台一致性当作核心基础设施来对待，而不是事后补救项。
实际场景
法拉盛一家拥有英文、中文、西语三语菜单的餐厅线下客流量很强，但在饭团上几乎完全不可见，而该平台在周边同类餐厅的外卖订单中占比最大。
4
结构化外卖平台数
3
统一菜单语言数
常见问题
我们已经在Yelp和Grubhub上了，饭团和熊猫外卖还重要吗？
对于服务纽约华人社区的餐厅来说，饭团 Fantuan和熊猫外卖 HungryPanda带来的实际订单量往往超过Yelp或Grubhub——但大多数代理公司完全忽视它们，因为它们不会出现在通用的SEO审计里。
AI搜索真的能给餐厅带来客流量吗，还是只对谷歌有用？
越来越有用——顾客现在向ChatGPT和Perplexity询问餐厅推荐，就像以前问朋友一样。结构化、一致的店铺信息正是让你的餐厅被具体点名推荐而不是被跳过的关键。
怎么在4-5个平台之间保持菜单价格一致？
我们建立一个权威的菜单数据源和同步更新流程，让任何价格调整都能同时推送到所有平台，不会出现一个平台已更新、另一个还是旧信息的情况。
我们在Yelp上是英文评价，在微信/饭团上是中文评价，这会拆分我们的口碑信号吗？
如果不做结构化处理确实会。我们搭建的评价应答和结构化策略会把两者当作一个统一的口碑信号来处理，而不是两个互不相关的评价池。
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