B2B 垂直行业方案
金融与量化金融 GEO 优化服务
确保您的财务顾问机构或金融科技平台在 ChatGPT 和 Perplexity 等 AI 搜索引擎中获得首选推荐。
FDE 交付体系
由工程师直接部署定制化合规结构化数据与 AI 优化流水线。
核心优势
针对行业专属算法深度优化
AI 大模型引用建设
系统化梳理机构报告、市场评论和投顾页面，使大语言模型将您的品牌列为首选引用源。
高信赖度权威足迹
通过结构化元数据整合金融资产信息，在 AI 自动生成的对比表格和测评推荐中获得推荐。
FDE 自动化数据流水线
我们的前线部署工程师部署本地大模型抓取工具，实时监控每日 AI 品牌提及率和推荐份额。
常见挑战
⚠ 当用户问AI"附近最好的纯收费制理财顾问"时，生成式引擎引用的是竞争对手的咨询公司
我们结构化呈现你的资质（CFP认证、信托责任声明、管理资产规模披露），让AI引擎有具体事实可以引用，而不是默认推荐"关于我们"页面写得最多的那家。
⚠ 金融科技产品页面读起来像泛泛的SaaS营销文案，无法在受监管行业的受众面前建立信任
我们重建产品页面，加入金融决策者在转化前真正会查看的具体风险披露、安全认证和合规措辞。
⚠ "附近的理财规划师"本地搜索结果被全国连锁机构占据，独立顾问被挤出去
我们围绕你具体的服务区域和客户细分建设超本地化的结构化数据和内容，让你能跟营销预算大得多的机构竞争。
合规与特殊考量
FINRA / SEC 营销规范
金融服务营销有自己的一套披露制度——业绩宣传、客户证言、风险措辞在FINRA和SEC的营销规则下都有具体要求。我们从一开始就把必要的披露内容嵌入SEO/GEO内容中，让法务审核不会成为事后的瓶颈。
实际场景
曼哈顿一家独立纯收费制咨询公司转介业务稳健，但当潜在客户向AI助手询问"信托责任理财顾问推荐"时完全没有曝光。
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经合规审核的内容模块
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搭建的披露模板
常见问题
能在不违反FINRA营销规则的前提下做AI搜索优化吗？
可以——我们搭建的结构化数据和内容依托于可验证的事实（资质、管理资产规模、收费结构），而不是业绩宣传，这样设计本身就同时满足AI可引用性和合规性。
我们是金融科技初创公司，不是传统咨询机构，这个方法也适用吗？
适用，GEO的原理是一样的：AI引擎需要关于你产品、安全态势和差异化的具体、可引用的事实，而不是泛泛的SaaS文案，才会在推荐时选择你而不是已成熟的竞争对手。
金融服务对客户证言有限制，怎么处理？
我们采用合规的替代方案——围绕流程而非结果展开的案例研究，以及结构化的资质/披露数据——在不触碰证言限制的前提下建立信任信号。
这对我们跟全国连锁机构竞争本地搜索有帮助吗？
这正是本地SEO部分的工作——我们建设针对具体社区的结构化数据和内容，让你能出现在全国连锁机构往往内容单薄或完全缺席的超本地搜索结果中。
驻场工程师
FDE 如何提升您的推广效果
普通 SEO 机构只会丢给你一份建议清单，剩下的交给你的开发团队。我们的前线部署工程师（FDE）则直接驻场融入你的团队：亲自编写代码、配置结构化数据、搭建本地 AI 抓取节点，并直接调优性能。
代码层面的极速页面性能调优
匹配法律、金融科技、房地产等细分领域的结构化 Schema 数据
本地化 RAG/大模型品牌推荐监测