Многие малые предприятия считают появление в ИИ-поиске Google единой целью. Новое исследование показывает, что это на самом деле две почти не пересекающиеся системы.
Ahrefs проанализировали 730 000 пар ответов Google AI Overviews и AI Mode на одни и те же запросы. Выводы были семантически схожи в 86% случаев, но одну и ту же ссылку обе системы цитировали лишь в 13,7% случаев (16,3% при сравнении только трёх верхних цитат). Итог: выводы совпадают, источники — почти никогда. (Search Engine Journal)
Отдельное исследование SE Ranking подтвердило разрыв: пересечение URL между AI Mode и AI Overviews составило в среднем всего 10,7%, на уровне доменов — 16%. По сравнению с классической органической топ-10 совпадение URL для AI Mode составило лишь 14%. Первое место в Google не гарантирует цитирования в AI Mode.
Почему системы выбирают разные источники
AI Overviews опирается на те же сигналы, что и классическое органическое ранжирование. AI Mode — отдельная диалоговая система с более глубоким многошаговым поиском, дающая ответы примерно в 4 раза длиннее. Отсюда и другие источники: Википедию AI Mode цитирует в 28,9% случаев против 18,1% у AI Overviews, а Quora — примерно в 3,5 раза чаще. В этом году AI Mode встраивается прямо в адресную строку Chrome в США (в Великобритании — уже запущено), а значит, обычный поиск клиентов всё чаще проходит через эту иную систему цитирования.
Пять действий для охвата обеих систем
- Тестируйте обе системы вручную. Проверьте 5–10 ключевых запросов в обычном Google (AI Overviews) и в AI Mode, фиксируя, какой URL цитируется в каждом случае.
- Пишите и коротко, и подробно. Сжатый абзац наверху страницы — для AI Overviews, развёрнутое руководство ниже — для AI Mode.
- Стройте авторитет за пределами своего домена. Профили на Clutch, Yelp, Bing Places или подробный ответ на Quora — источники, которые AI Mode цитирует чаще.
- Проверяйте отчёт Search Console по генеративному ИИ, где AI Overviews, AI Mode и Discover уже разделены.
- Не считайте одно упоминание успехом. Отслеживайте цитирования в обеих системах прежде, чем делать выводы.
