B2B 산업별 솔루션

레스토랑 GEO 및 다국어 현지 발견

고객이 실제로 사용하는 구글, Yelp, 배달 플랫폼에서 발견되고 AI 추천을 받으세요.

FDE 전달 체계

맞춤형 규정 준수 마크업과 AI 최적화 파이프라인을 위한 직접 엔지니어링 배포.

핵심 강점

산업별 알고리즘에 최적화

멀티 플랫폼 메뉴 구조화

웹사이트, 구글 비즈니스 프로필, 배달 플랫폼 전체에서 일관된 메뉴 데이터를 구조화합니다.

다국어 현지 발견

번역 위젯이 아닌 언어별 메뉴·위치 콘텐츠를 구축합니다.

리뷰 및 평판 신호 구조화

구글, Yelp, 배달 플랫폼 리뷰에 구조화된 스키마를 적용합니다.

주요 과제
웹사이트, 구글 비즈니스 프로필, 배달 앱의 메뉴와 가격이 서로 다름
하나의 통일된 메뉴 데이터 소스를 구축해 모든 플랫폼에 전파합니다.
충성도 높은 중국어권 고객층이 있지만 온라인 정보는 영어뿐이라 饭团/熊猫外卖 검색에서 보이지 않음
饭团 Fantuan과 熊猫外卖 HungryPanda에 특화된 중국어 콘텐츠를 구축합니다.
AI 비서가 "[요리] 근처"에 타 레스토랑을 추천
대표 메뉴와 식이 옵션을 구체적 사실로 구조화합니다.
규정 준수 및 특별 고려사항

멀티 플랫폼 정보 일관성

레스토랑 노출은 구글 비즈니스 프로필, Yelp, Grubhub, 饭团, 熊猫外卖에 분산되어 있습니다. 플랫폼 간 일관성을 핵심 인프라로 다룹니다.

실제 사례

플러싱의 3개 언어 메뉴 레스토랑은 유동인구는 강했지만 饭团에서 거의 보이지 않았습니다.

4
구조화된 배달 플랫폼 수
3
통합된 메뉴 언어 수
자주 묻는 질문
Yelp와 Grubhub에 이미 있는데 饭团과 熊猫外卖가 중요한가요?
뉴욕 중국어권 고객을 대상으로 하는 레스토랑에는 실제 주문량이 더 많을 수 있습니다.
AI 검색이 실제로 레스토랑 트래픽을 가져오나요?
점점 더 그렇습니다 — 손님들이 ChatGPT에 추천을 요청합니다.
4-5개 플랫폼에서 메뉴 가격을 어떻게 일관되게 유지하나요?
하나의 표준 데이터 소스와 동시 전파 프로세스를 구축합니다.
영어와 중국어 리뷰가 평판 신호를 분리시키나요?
구조화하지 않으면 그럴 수 있습니다. 통합된 신호로 처리합니다.
상주 엔지니어

FDE가 캠페인을 끌어올리는 방법

일반적인 SEO 대행사는 권장 사항 목록만 건네주고 나머지는 개발자에게 맡깁니다. 저희 포워드 디플로이드 엔지니어(FDE)는 고객 팀에 직접 합류하여 코드를 작성하고, 스키마 마크업을 구성하며, 로컬 AI 크롤러 노드를 설정하고, 성능을 직접 튜닝합니다.

코드 수준의 신속한 사이트 속도 튜닝
법률·핀테크·부동산 등 틈새 분야에 맞춘 구조화 스키마 마크업
현지화된 RAG/LLM 브랜드 추천 모니터링

즉각적인 B2B 성과 향상

10x
배포 속도
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스키마 자동화
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