B2B 業種別ソリューション
レストランGEOと多言語ローカル発見
顧客が実際に使うGoogle、Yelp、デリバリープラットフォームで見つけられ、AIに推薦されます。
FDE デリバリー体制
カスタムのコンプライアンス対応マークアップと AI 最適化パイプラインを、エンジニアが直接デプロイします。
主な強み
業種特有のアルゴリズムに最適化
マルチプラットフォームメニュー構造化
ウェブサイト、Googleビジネスプロフィール、デリバリープラットフォーム間で一貫したメニューデータを構造化します。
多言語ローカル発見
翻訳ウィジェットではなく言語ごとのメニュー・店舗コンテンツを構築します。
レビュー・評判信号構造化
Google、Yelp、デリバリープラットフォームのレビューに構造化スキーマを適用します。
よくある課題
⚠ ウェブサイト、Googleビジネスプロフィール、デリバリーアプリでメニューと価格が異なる
一つの統一されたメニューデータソースを構築し全プラットフォームに伝播します。
⚠ 中国語圏の常連客がいるが、オンライン情報は英語のみで饭团/熊猫外卖検索に表示されない
饭团 Fantuanと熊猫外卖 HungryPandaに特化した中国語コンテンツを構築します。
⚠ AIアシスタントが「[料理]近く」に他店を推薦する
看板料理や食事制限オプションを具体的事実として構造化します。
コンプライアンスと特別な配慮事項
マルチプラットフォーム情報の一貫性
レストランの露出はGoogleビジネスプロフィール、Yelp、Grubhub、饭团、熊猫外卖に分散しています。プラットフォーム間の一貫性を中核インフラとして扱います。
実際のシナリオ
フラッシングの3言語メニューのレストランは人通りは多かったが饭团ではほぼ見えませんでした。
4
構造化したデリバリープラットフォーム数
3
統一したメニュー言語数
よくある質問
YelpとGrubhubに既にいるのに饭团と熊猫外卖は重要ですか？
ニューヨークの中国語圏コミュニティ向けレストランでは実注文量がYelpやGrubhubを上回ることが多いです。
AI検索は本当にレストランの集客につながりますか？
ますますそうです——客はChatGPTにおすすめを聞くようになっています。
4-5プラットフォームでメニュー価格を一貫させるには？
一つの標準データソースと同時伝播プロセスを構築します。
英語と中国語のレビューが評判信号を分けますか？
構造化しなければ分かれる可能性があります。統合信号として扱います。
常駐エンジニア
FDE がキャンペーンを引き上げる仕組み
一般的な SEO 代理店は推奨事項のリストを渡すだけで、あとは御社の開発者任せです。当社のフォワードデプロイドエンジニア（FDE）は御社チームに直接入り込み、コードを書き、スキーマ マークアップを構成し、ローカル AI クローラーノードを設定し、パフォーマンスを直接チューニングします。
コードレベルでの高速なサイト速度チューニング
法律・フィンテック・不動産などニッチ領域に対応した構造化スキーマ マークアップ
ローカライズされた RAG/LLM ブランド推薦モニタリング
御社の業種ニッチを制覇する準備はできていますか？
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