B2B 業種別ソリューション
金融・フィンテック業界向けGEO対策
貴社の資産運用相談や金融サービスが、ChatGPTやPerplexityなどのAI検索で推奨される状態を作ります。
FDE デリバリー体制
カスタムのコンプライアンス対応マークアップと AI 最適化パイプラインを、エンジニアが直接デプロイします。
主な強み
業種特有のアルゴリズムに最適化
AI検索における被引用対策
市場予測レポートや投信ページを最適化し、AI（LLM）が回答を生成する際の「情報元」として貴社ブランドを引用させます。
高信頼の評価シグナル構築
金融データを構造化スキーマと統合し、AIが自動生成する比較表やランキングで選出されるよう最適化します。
FDE自動化パイプライン
FDEが自社運用のAIスクレイピングツールをデプロイし、日々の推奨シェアや言及率を自動分析します。
よくある課題
⚠ 「近くの最高のフィーオンリー financial advisor」とAIに聞くと競合が引用される
資格（CFP、受託者責任、AUM開示）を構造化し、AIが引用できる具体的事実を提供します。
⚠ フィンテックの製品ページが一般的なSaaSマーケティングのように見え信頼構築できない
金融意思決定者が確認するリスク開示やセキュリティ認証を盛り込んでページを再構築します。
⚠ 「[地域]のファイナンシャルプランナー」というローカル検索が全国チェーンに流れる
特定のサービス地域に特化した超ローカルな構造化データを構築します。
コンプライアンスと特別な配慮事項
FINRA / SEC マーケティング規制
金融サービスマーケティングには独自の開示制度があります——実績主張や推薦文にはFINRAとSECの具体的要件があります。必要な開示を最初からコンテンツに組み込みます。
実際のシナリオ
マンハッタンの独立系フィーオンリー advisory ファームは紹介営業は強かったが、AIに「受託者責任のある financial advisor」を尋ねられた際の露出がゼロでした。
12
コンプライアンス審査済みコンテンツ
5
構築した開示テンプレート
よくある質問
FINRA規制に違反せずAI検索を最適化できますか？
はい——実績主張ではなく検証可能な事実（資格、AUM、料金体系）を使用します。
フィンテックスタートアップですが適用されますか？
はい、GEOの原則は同じです——AIには具体的で引用可能な事実が必要です。
推薦文の制限はどう対処しますか？
結果ではなくプロセスに焦点を当てたケーススタディなど準拠した代替手段を使用します。
全国チェーンとのローカル検索競争に役立ちますか？
はい——地域特化の構造化データを構築するローカルSEOの核心部分です。
常駐エンジニア
FDE がキャンペーンを引き上げる仕組み
一般的な SEO 代理店は推奨事項のリストを渡すだけで、あとは御社の開発者任せです。当社のフォワードデプロイドエンジニア（FDE）は御社チームに直接入り込み、コードを書き、スキーマ マークアップを構成し、ローカル AI クローラーノードを設定し、パフォーマンスを直接チューニングします。
コードレベルでの高速なサイト速度チューニング
法律・フィンテック・不動産などニッチ領域に対応した構造化スキーマ マークアップ
ローカライズされた RAG/LLM ブランド推薦モニタリング
御社の業種ニッチを制覇する準備はできていますか？
御社の業種に特化したローカル SEO と GEO の総合監査をご提供します。現在の順位と、AI エンジンが競合をどこで推薦しているかを把握できます。
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